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usdt支付接口(www.caibao.it):看法: NVIDIA Grace 不仅只是超算级 CPU ,更是 NVIDIA 加速运算战略的中枢 #gpu (161069)

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NVIDIA 在今年 GTC 大会宣布首款针对超级运算、 AI 与资料中央的 CPU 产物,以着名女性程式设计师 Grace Hopper 做为产物代号,并接纳 Arm 的 Neoverse CPU 架构作为基础,从外面来看, Grace 是 NVIDIA 首度跨足超高效能 CPU 领域,但从对 NVIDIA 整体结构而言, Grace 更是使 NVIDIA 实现理想加速运算的枢纽。

对于 NVIDIA 而言,基于 GPU 的异构加速运算是他们自消费娱乐、视觉影像迈向超级运算之路的要害,除了科学运算领域以外,在使用机械神经网路架构的机械学习成为 AI 主流后, NVIDIA 更进一步成为新世代加速运算的要害厂商,然而从系统的角度, GPU 终究在加速运算饰演资料运算,但仍需搭配 CPU 执行基本的系统,以及由 CPU 发号运算的下令。

▲ PCIe 通道的频宽是导致 CPU 与 GPU 之间资料传输的阻碍

另一项问题则是 GPU 的 VRAM 单元成本较 CPU 搭配的系统影象体高,同时总体容量也较小, NVIDIA 虽试图透过种种方式解决 GPU 影象体容量巨细的问题,例如以 NVLink 贯串多张 GPU ,使多张 GPU 化为一个大型 GPU ,但对比当前资料中央级 CPU 可动用的影象体仍小了不少。

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NVIDIA 从多年前就想法解决这些领域的问题,例如过往加速运算需要频频在 CPU 与 GPU 之间重复发送运算需求、吸收运算功效的循环,改以侦测到下一步仍可于 GPU 运算即可继续在 GPU 执行,与昔时揭晓 NVLink 手艺希望能统合多个 CPU 、 GPU 的多向相同与影象体直接存取。

在这些手艺当中,高速通道手艺 NVLink 显然是饰演相当主要的角色,由于以往 GPU 作为系统扩充卡的因素,需要透过 PCIe 通道与 CPU 毗邻,但由于相较 CPU 与系统 RAM 或是 GPU 与 VRAM 的通道速率低了许多,纵使能够提供 CPU 、 GPU 、 RAM 与 VRAM 的资料共享,但却出现传输性能跟不上运算性能的情形, NVLink 的设计目的即是提供跨晶片的高速毗邻通道。

▲ IBM Power 是 Grace 推出前唯一支援 NVLink 介面的 CPU

不外 NVLink 虽在架构可支援 CPU 与 GPU 的相互毗邻,然而 NVIDIA 至今找到的互助同伴也仅有较冷门的 IBM Power ,虽然那时 Tesla P100 世代可搭配 IBM Power 8 处置器施展壮大的效能,但始终市场上仍由基于 x86 处置器以 PCIe 搭配 NVLink GPU 回路板的系统作为主流大宗。

NVIDIA 会想法另辟新局,主要是 IBM Power 在超算系统的市占与资源相对 x86 不理想,但握有 x86 架构的 AMD 与 Intel 又各自有自身的加速器产物,也不能能舍弃偏见加入 NVIDIA NVLink 的支援行列,最终的选择就是要想法重新努力别辟门户。

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